ToB行业销售总监、销售主管、销售后台、销售支持岗位员工，中高层销售管理者省区地市销售负责人等；

课程背景及场景痛点：

行业及客户信息获取难:在传统大客户销售里，获取准确全面的行业和客户信息耗时耗力。如拓展制造业产业园客户时，企业生产规、物流需求偏好等关键信息难以及时获取，影响销售策略制定。

销售文案缺乏针对性:传统销售文案多为通用模板，不能精准契合不同客户需求。向不同类型企业推销和展示产品、服务、解决方案时，文案欠缺对客户需求深度理解，欠缺针对性，难以吸引 打动客户。

销售运营管理效率低:销售培训缺乏个性化，数据分析不及时深入。传统培训无法满足员工个体需求，人工分析销售数据难以及时发现潜在机会和问题，影响销售决策。

【课程目标】

1. 清楚 AI 在 28 大客户销售中的全景应用，知道其在各销售环节的作用;

2. 掌握 AI 辅助大客户销售开单的方法，包括信息分析、客户画像、文案生成、方案制作、谈判策略制定等;

3. 学会用 AI 进行销售运营和管理，如培训辅导、数据分析与决策支持等;

4. 得到实用 AI 工具，培训后能快速应用并赋能团队;

5. 明确未来 AI+ 销售能力的升级转型方向，提前做好准备。

【课程特点】

★ 贴合业务，精准赋能:课程围绕客户业务，剖析 A1 应用，通过大量案例助学员将知识用于实际，实现精准赋能。

★ 实操性强，易于落地:安排实操和演练，提供实用工具，学员亲身体验，学完就能实践并赋能团队。

★ 体系完整，着眼未来:涵盖 AI在销售全流程应用，从销售开单到销售管理再到未来升级，构建完整体系，分析技术趋势，助学员提前布局。

★ 互动教学，促进交流:采用小组讨论、模拟演练等互动方式，促进学员交流合作提升学习效果。

板块-:升级认知-- 建立AI赋能ToB大客户销售的全景图

1.传统ToB大客户销售的行业痛点

◆ 客户信息收集分析难，耗时长且信息准确性难保证，

◆ 销售文案无针对性，通用模板难吸引客户。

◆ 销售运营管理效率低，培训和数据分析存在不足，

2.AI对销售流程各环节的帮助及高价值应用场景筛选

◆ 围绕大客户销售流程及漏斗关键环节筛选

◆ AI高价值场景AI可快速分析客户数据，了解潜在需求，辅助客户洞察

◆ 能根据客户特点生成个性化销售沟通内容

◆ 制作方案时，AI可提供思路和素材，提高方案质量。

◆ 筛选AI应用场景标准:业务重复度高、数据量充足、对销售影响大

◆ 以客户所在行业为例，分析可应用 AI的场景

3.其他ToB企业的典型应用案例及提效成果

◆ 京东采用“大模型 Agent+”策略，赋能线索、培育、运营三阶段，优化客户画像、外呼、◆ 企微营销以及销售助手，提升营销效率 20%

◆ 某化工物流企业利用AI辅助智能报价和园区内客户服务，显著提升客户体验

板块二:AI赋能大客户销售开单

1. AI辅助行业和客户信息快速研判

◆AI工具可快速收集行业动态和企业基本信息

◆利用工具分析整理信息，获取关键信息，形成行业和园区速研报告

实操演示:用AI工具收集目标开拓行业和企业信息并交流 2.AI助力客户和决策人精准画像

◆从客户行为、交易、社交媒体等数据了解客户

◆用 Deepseek 深度思考+深度搜索分析数据，构建客户画像

◆AI辅助立体式搜集决策人信息并建立三维画像，找到业务突破点

◆案例展示客户及决策人画像构建过程

分组练习:根据数据构建客户画像并互评

3.AI辅助生成个性化销售文案

◆ 输入客户需求和产品特点，AI生成销售文案

◆ 针对客户产品和服务，用 AI生成不同客户的文案

◆ 常见文案例如客户拜访话术、答疑话术、竞品攻防话术开发

实操:用工具生成文案并小组内优化 4.AI辅助制作需求演示方案PPT

◆ AI辅助生成客户定制化演示 PPT 内容大纲

实操演示:以向典型行业客户推销方案为例，用AI制作PPT

微演练:用 Deepseek+WPS AI快速制作 PPT

5.AI助力谈判策略制定和对抗演练

◆ AI 分析对手过往行为，预测谈判策略和底线

◆ 用AI辅助制定和优化谈判和报价策略。

◆ Deepseek辅助回顾谈判进展，锁定破局点

◆ AI辅助进行谈判的复盘和小结

实操演练:AI 辅助生成谈判策略和谈判复盘

模块三：AI赋能销售运营和管理

1.AI促进销售陪练和销售辅导

◆ AI 智能培训系统，按员工能力和需求推学习内容

◆ AI 客户拜访及关键沟通智能化陪练

◆ AI 助力对团队进行高效的销售辅导

案例:某ToB 企业用 AI培训辅导提升员工能力

讨论:销售团队如何应用 AI强化培训辅导效益 2.AI提效销售数据分析与决策支持

◆ AI 分析销售数据，预测趋势、发现潜在客户和机会

◆ 演示数据分析工具，以客户数据为例分析

实操:用工具分析销售数据并确定决策建议

3. AI在客户关系管理优化中的应用

◆ AI智能客服或助理及时回复处理客户咨询投诉

◆ AI分析客户行为，分层管理，精准营销

案例:某企业用 AI 优化客户关系管理的效果

模块四：面向未来的AI+销售能力升级与转型

1.AI技术发展趋势对销售的影响

◆ AI技术在语言处理、图像识别等方面发展趋势

◆ 对销售模式、流程和团队的影响 2.销售组织的能力升级要点

◆ 团队成员 AI 技能培训

◆ 提升跨部门协作能力

◆ 培养数据驱动的决策文化

案例:某标杆企业销售组织能力升级规划

讨论:销售组织能力升级建议

3.AI赋能应用建议

◆ 四维评估业务环节，确定AI在销售职能、区域应用落脚点

◆ 通过培训、激励培植团队AI应用意识和习惯

◆ 如何构建鼓励创新和数据决策的 AI 协作的团队文化

行动计划:制定区域推动AI应用初步计划并分享

庞 涛 AI+场景化训战与知识萃取实战专家

企业级 AIGC 应用领跑者、为训战方法论深度践行者；

原华为大学企业与消费者学院项目群总监、高级专家；

原宝洁、谷歌、嘉士伯啤酒销售发展总监。

营销业务出身的人才培养教练。

国内首批 AI 生产力转化专家，致力于将 AI 技术与训战模式深度融合，打造基于 AI+知识萃取的智能培训解决方案。

华为训战体系核心架构师：曾任华为大学企业与消费者学院项目群总监，主导设计千万级训战项目，助力华为终端和运营商业务实现指数级增长。

AIGC 生产力转化先锋：2023 年起系统性拆解 ChatGPT、豆包、DeepSeek 等专业大模型，发布专业解读 40+篇，获领英/亚马逊等 6 项 AI 权威认证

业务出身的跨行业赋能专家：拥有华为、宝洁、谷歌、嘉士伯等多家 500 强企业的高管与实战经验，深谙营销、运营、研发等多领域培训需求。

获得领英、亚马逊、讯飞星火等多家 AI 认证，持续跟踪 DeepSeek 等大模型技术演进，为企业赋能提供前沿视角和数据支撑。

著作：《华为从不浪费经验》、《华为训战》、《如何成为一个高手-隐性知识的力量》等。

服务的企业：中国建设银行、中国人民保险、中信银行、中石油、中国电信、中粮、保洁、蒙牛、宜家、华为、oppo、美赞臣等。