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AI提效:HR工作效能跃升实战

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课程编号:264023 时间:2025年07月12日-12日 讲师:青锋 地点:广州
学习费用:2980 元/位
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课程编号 开课日期 地点 培训天数 选择报名
264023 2025年07月12日-12日 广州 1天 报名
264330 2025年07月24日-24日 上海 1天 报名

培训对象:

企业HR从业者、人力资源管理者

课程收益:

【课程简介】

在AI技术重塑人力资源管理效率的今天,HR从业者亟需掌握智能化工具以应对人才管理数字化转型的挑战。本课程聚焦人力资源六大核心模块(招聘、培训、绩效、薪酬福利、人力资源规划、员工关系),通过“工具赋能-场景实战-系统搭建”三阶路径,帮助HR从基础操作升级为AI驱动型人才管理者。课程以DeepSeek、通义千问等主流工具为载体,结合BROKE与COSTAR提问框架,系统解析AI在招聘需求预测、薪酬结构设计、绩效反馈优化等场景的落地方法。重点强化知识库管理与智能体开发能力,通过搭建劳动法库、薪酬计算机器人等实战案例,助力企业实现合规高效的人才管理,并嵌入数据隐私保护策略,确保AI应用符合法规要求。

【课程收益】

1、全模块AI覆盖能力:掌握招聘、培训、绩效、薪酬福利等六大HR模块的AI提效方案,实现从人才需求预测到离职风险预警的全周期智能化管理。

2、精准对话AI方法论:运用BROKE与COSTAR模型设计高效提示词,生成精准的招聘JD、绩效反馈话术、薪酬报告等内容,输出匹配度提升50%+。

3、高频场景效率倍增:自动化完成简历筛选、培训计划生成、薪酬数据分析等任务,单场景处理效率提升3-5倍。

4、企业级智能系统搭建:掌握HR知识库(劳动法/员工手册)与智能体(薪酬计算机器人、政策问答助手)开发技术,实现跨部门协同提效。

5、合规与风控双保障:学习AI应用中的数据脱敏策略与劳动法条款智能校验方法,规避用工风险与数据泄露隐患。

6、战略决策支持能力:通过AI模拟组织架构调整、人才梯队分析等场景,输出数据驱动的HR战略建议,支撑业务增长目标。

课程大纲:

课程导入:

破冰互动:用AI生成“未来HR的三大核心能力”关键词

讨论:AI如何重构招聘、培训、员工关系等HR职能?

模块一:AI基础与HR应用场景

AI技术核心概念

生成式AI(AIGC)的定义与HR价值

主流工具解析:文案生成与处理、图片海报、音视频、数据分析、PPT等

案例演示:用AI生成《2025人才市场趋势报告》摘要

HR专属AI工具选型

文本生成:招聘JD优化、邮件撰写、制度文档生成

数据分析:员工流失率预测、绩效数据可视化

PPT创作:培训课件开发、数据分析报告

智能问答:劳动法咨询、员工自助服务

模块二:精准对话AI与提示词设计

Prompt工程设计方法论

提示词设计的原则与规范

BROKE框架:背景→角色→目标→关键结果→优化(以招聘需求为例)

COSTAR模型:上下文→目标→风格→语调→受众→回应(以员工沟通为例)

HR场景案例实操

练习1:生成一份“95后员工留存计划”提示词,包含弹性工作制与成长路径设计

练习2:设计“绩效面谈反馈话术”提示词,要求覆盖正向激励与改进建议

模块三:HR知识库与智能体开发

企业知识库搭建

工具选型:CherryStudio或腾讯ima

实战步骤:劳动法库、员工手册、培训资料的结构化整理

案例练习:搭建“新员工入职FAQ知识库”,实现智能问答

HR智能体开发(Coze平台)

开发流程:需求定义→工作流设计→知识库调用→测试优化

智能体开发实战案例

智能体1:招聘面试方案生成与自动筛选简历

智能体2:个性化培训方案生成机器人(需求调研、课程大纲)

调优策略:人设配置、插件集成、合规性校验

模块四:HR场景综合实战

招聘与配置

实操1:AI批量生成个性化面试邀请邮件

实操2:基于历史数据预测高潜力候选人特征

培训与开发

实操1:自动生成“领导力培训计划”,包含课程大纲与考核方案

实操2:AI分析培训效果数据,输出学习路径优化建议

绩效管理

实操1:AI生成绩效评估模板(含OKR/KPI自动对齐功能)

实操2:通过员工绩效数据智能识别能力短板,输出改进计划

薪酬福利管理

实操1:AI辅助设计薪酬结构(基于行业对标与内部公平性分析)

实操2:自动化生成“员工福利满意度分析报告”,提出优化建议

人力资源规划

实操1:基于业务增长数据预测未来3年人才需求,生成招聘与培养策略

实操2:AI模拟组织架构调整方案,输出人才梯队风险预警

员工关系与合规

实操1:劳动法争议案例智能检索与应对建议生成

实操2:AI辅助撰写“员工满意度调研报告”,自动提炼改进优先级

课程总结:

回顾课程要点与问题答疑

分享AI使用过程中的数据隐私保护策略

讲师介绍:

青锋 —— 高级人工智能培训讲师

讲师背景 ───────────

15年技术工作背景,前500强总部主任技术架构师,服务过华为、思科、中通、51Testing等知名企业

《全民学AI》及《AI赋能职场办公效率提升》等人工智能课程架构师、首席讲师,累计培训学员数千人次,课程覆盖管理、HR、销售、市场、研发、财务、项目管理等不同岗位

中社科认证人工智能高级培训讲师

美国MBA与国内211院校全日制工商管理硕士

原北京某科技公司执行总裁兼技术负责人

原千亿市值物流集团高管,总部管理学院领导力培训讲师

原新三板上市教育培训公司总部就业培训与管理咨询顾问

多年上市公司团队搭建、人才甄选、培训发展和人才盘点等实操经验

中基层管理者情境管理实战、管理沙盘等课程架构师和首席讲师

中国交通运输协会技术装备委常务理事

中国交通运输协会技术装备专家智库“名人堂”特聘专家

上海交通大学、东华大学等知名重点院校雇主品牌进校园培训讲师

核心课程 ───────────

1.AI提效类:《AIGC助力职场办公提效》、《DeepSeek实操与高效办公》、《全民学AI》

2.领导力大类:《中层管理者情境管理实战》;《新任管理者的7项修炼》;《领导力沙盘 - 打造高绩效团队》

3.目标管理类:《目标管理与绩效辅导》;《OKR敏捷目标管理》

4.人力资源类:《金牌面试官:高绩效人才甄选策略》;《非人事经理的人力资源管理》;《研发岗位薪酬与绩效管理》

讲师风格 ───────────

1.重实践:引入情境化案例供学员分析和讨论,使学员能够更直观地理解课程在实际操作中的应用。组织模拟实战活动。学员们分组扮演不同的角色,在情境中做出决策,从而加深学员对管理知识的理解和应用。分享一线实操经验,让学员从实际挑战中学习如何应对和解决问题。

2.重互动:组织学员进行小组讨论,鼓励分享观点和经验。增强学员之间的互动,提高课堂的活跃度。每堂课都设有专门的问答环节,针对学员的疑惑提供具体的建议和解决方案。通过角色扮演活动让学员在互动中学习理论知识,更好地理解和应用管理技巧,提升实际操作能力。

3.重思考:引导式问题激发学员深入思考,鼓励学员从不同角度审视问题,培养批判性思维能力。课堂上鼓励学员对所学知识保持一种审慎和批判的态度。设定争议性的话题,让学员从不同角度审视问题,培养批判性思维和独立见解。每堂课后,引导学员进行反思和总结,帮助学员梳理课堂知识点,并引导与实际工作相结合。

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