高层管理

一、数据挖掘的基本概念

何谓数据挖掘

数据挖掘能做什么

商业领域的数据挖掘

技术层面的数据挖掘

二、数据挖掘方法论

数据的分类与描述

数据挖掘的类型

商业问题的正确识别

如何将数据转换成可操作的决策

三、数据挖掘模型的建立与选择

数据挖掘的相关算法

如何建立好的预测模型

对模型进行试验

评价模型的几个标准

选择合适的模型

四、顾客关系管理数据挖掘案例应用--第一阶段

案例情境说明

数据描述说明

商业应用讨论

数据分析的探讨

五、顾客关系管理数据挖掘案例应用--第二阶段

如何给客户打分

罗吉斯回归模型的建立

决策树的应用说明

如何进行客户细分

集群分类分析

六、顾客关系管理数据挖掘案例应用--第三阶段

客户终生价值的估算

模型的解释与说明

模型的评估方法

如何向技术部门说明模型的应用

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