学习统计学基础及历史来源

学习数据的特性及常见的分布类型

学习样本数据统计学特性及统计学参数计算

了解制造过程的特性及产品质量不稳定（变异）的原因

学习连续数据及离散型数据控制图的制作方法

学习如何通过控制图的使用来提高产品质量

学习过程能力计算方法——正确反映客户声音

学习常见的异常改善及改善效果跟踪、确认方法

控制图及制程能力运用实例演练及研讨为强化计量值&计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求.，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度,稳定度与直线性能的有效维持。

传授学员最新版的MSA知识，大量的实战演练让学员完全掌握MSA量测系统分析

从事测试、生产及品质工程各部门经理 / 主管/工程师及相关管理、技术人员

课程纲要：

一、质量管理发展历程

二、什么是统计学

三、为什么实施SPC

四、变差是什么

五、正态分布篇

-基本统计术语

-样本平均值的计算

-总体平均值计算

-练习

-样本/总体标准差的计算

-练习

-极差的计算

-练习

-如何计算正态分布和工序西格玛值

-练习

六、控制图制作篇

-收集数据

-控制

-分析及改进

-均值极差图

-单值移动极差图

-控制界限的更换篇

-分析过程能力篇

-P控制图

-控制界限更换篇

-分析过程能力篇

-完成你的作业

七、总结与回顾

第二天MSA－量测系统分析（AM9：00-PM17：00）

课程大纲：

(节约外校费用的70﹪！免费赠送MSA软件、使您的工作更有效率！)

1.测量系统分析MSA的目的、适用范围

2.量测系统的精密度、再现性与准确度.

3.分析测量能力的方法，结合图例理解。

⑴计量型 ⊙偏差分析⊙再生再现分析(R & R)⊙稳定性分析⊙线性分析

⑵计数型 ⊙小样法 ⊙大样法

4.关于GRR标准差的使用

5.测量系统的统计特性

6.测量过程设计选择的准则

7.研究不同测量过程方法

8.测量资源开发的先决条件和假设

9. 量具特性曲线

10.测量系统变差的类型

11.常见测量问题的分析

12.测量系统案例的实践

⑴装置稳定性实践指南

⑵偏倚独立样本法实践指南

⑶线性实践指南

⑷重复性和再现性实践指南

13、总结与回顾

专家团由专业学养、多年实务经验、全方位互动、生动活泼实战专家、教授组成。能从一位企业管理需求、着眼经营分析及目标管理，既能结合经营管理与专业知识，却又深入浅出。同时专家团队人员还长期担任着清华大学、北京大学、香港大学、天津大学EMBA、北京理工大学EMBA、大连理工大学EMBA、西安交通大学EMBA、上海交通大学、浙江大学等国内知名大学EMBA的客座教授或特聘讲师，接受过数十家电视媒体对话栏目或论坛类专业节目的专访，学员遍及全国各地。

专业精深—— 专家团老师有多年管理的经验，结合近10年对本土企业的深入研究，整合出一整套对本土企业提升盈利能力的体系。

实力派讲师——专家团以其专业学养和多年实务经验，引入世界500强企业的先进管理方法，结合小组练习、情景模拟，案例分析、角色扮演、头脑风暴的全方位互动方式，把课程演绎得极为生动活泼，完全跳脱一般讲授的巢臼。

大师风范——专家团非常乐于与大家分享自己的研究成果，不仅常年为企业提供各种针对性强的整体财务解决方案；还应电视媒体的邀请，主讲的财务管理系列课程，受到了观众的广泛认同。