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数字化时代PMC--生产计划与物料控制

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课程编号:263913 时间:2025年06月21日-22日 讲师:陈老师 地点:上海
学习费用:4680 元/位
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课程编号 开课日期 地点 培训天数 选择报名

培训对象:

PMC管理中心(采购、仓储、计划)核心骨干人员

课程收益:

培训聚焦

PMC运营逻辑重构+数据驱动转型,结合机械制造业典型场景与主流软件工具落地,形成一天四讲的系统化课程体系。

学员收益

本课程通过**“逻辑重构+工具落地+案例解析”**三位一体设计,帮助企业从经验驱动转向数据驱动,实现PMC体系的系统化升级。每讲紧扣计划、采购、仓储部门的核心痛点,提供可复制的数字化解决方案与主流软件应用路径,确保学员能直接对标机械制造业最佳实践,快速推进企业PMC智能化转型。

课程大纲:

第一讲:PMC核心运营逻辑与数字化转型基石

一、PMC三部门价值定位与协作逻辑**

1. **计划部门**:从“经验排程”到“数据建模”

- 建立订单优先级矩阵(紧急度+利润贡献度模型)

- 应用工具:SAP IBP需求管理模块、Oracle SCM Cloud需求预测

- 输出物:主生产计划(MPS)与物料需求计划(MRP)

2. **采购部门**:从“被动执行”到“战略协同”

- 构建供应商分类管理模型(Kraljic矩阵+AI风险评分)

- 应用工具:用友YonSuite SRM、SAP Ariba寻源平台

- 关键指标:准时交付率(目标≥98%)、采购成本节约率

3. **仓储部门**:从“静态存储”到“动态优化”

- 实施ABC分类+动态安全库存(SS=Z*σ*√LT公式)

- 应用工具:富勒WMS、金蝶云星空仓储管理

- 核心价值:库存周转率提升30%-50%

二、PMC数据驱动的三大核心链路**

1. **计划链**:订单→产能→物料的闭环验证

- 数据工具:MES系统(西门子MES)采集设备OEE数据

- AI技术:强化学习算法优化产能分配

- 关联系统:ERP(SAP S/4HANA)实时同步BOM与工艺路线

2. **采购链**:需求→寻源→交付的智能匹配

- 数据工具:爬虫软件(八爪鱼)监控市场价格波动

- AI技术:LSTM模型预测原材料价格趋势

- 关联系统:SCM(JDA)自动生成采购建议单

3. **仓储链**:入库→库管→出库的效率提升

- 数据工具:IoT传感器采集库位占用数据

- AI技术:遗传算法优化货位分配策略

- 关联系统:WMS与ERP实时同步库存台账

三、ERP系统基础配置与主数据治理*

1. **计划模块**:

- 启用“净改变式MRP”+“动态批量规则(如固定周期批量)”

- 维护工作中心产能(标准工时±20%浮动阈值)

- 工具:用友U8+ APS插件集成ERP计划数据

2. **采购模块**:

- 定义供应商主数据(质量等级、产能阈值、财务风险指标)

- 配置采购类型(VMI/寄售/标准采购)与审批流(分级金额控制)

- 工具:SAP Ariba对接ERP采购订单接口

3. **仓储模块**:

- 建立库存地点层级(仓库→库区→货位)与物料移动类型(如生产领料、采购入库)

- 维护批次管理规则(有效期追踪+先进先出策略)

- 工具:金蝶云星空WMS对接ERP库存估值模块

四、典型案例:某汽车齿轮厂PMC体系重构**

- **痛点**:计划与采购脱节导致断料停线,库存周转率仅5.2次/年

- **方案**:

1. 计划部门:部署APS系统(JDA),集成ERP销售订单与MES设备产能数据

2. 采购部门:通过SRM(用友YonSuite)实现供应商产能可视化,自动触发安全库存补货

3. 仓储部门:引入AGV机器人(新松)与WMS(富勒),实现物料自动上架/拣选

- **成效**:断料次数下降70%,库存周转率提升至9.8次/年,订单交付周期缩短40%

五、PMC组织架构与权责划分**

1. **计划部**:主导MPS/MRP制定,对接销售与生产(KPI:计划达成率≥95%)

2. **采购部**:负责供应商管理与采购执行(KPI:采购及时率≥98%,成本节约率≥5%)

3. **仓储部**:管控库存周转与物料齐套(KPI:库存周转率≥行业标杆值,齐套率≥99%)

4. **协同机制**:每日PMC例会(ERP系统数据同步+异常工单流转)

六、实施路线图:从经验驱动到数据驱动**

1. **阶段一(1-2月)**:ERP主数据清洗(BOM准确率≥99%,供应商数据完整率≥95%)

2. **阶段二(3-4月)**:AI工具试点(需求预测模型上线,采购寻源算法测试)

3. **阶段三(5-6月)**:全链路集成(ERP-MES-SCM数据互通,智能仓储系统上线)

4. **保障措施**:设立数据治理专员,制定《PMC数据标准手册》

第二讲:计划部门核心能力:精准预测与智能排程

一、多维度需求预测体系构建**

1. **数据输入层**:

- 内部数据:ERP销售订单、历史交付数据、CRM客户预测

- 外部数据:行业PMI指数、区域天气数据(影响农机/工程机械需求)

- 工具:Python Pandas清洗数据,华为云ModelArts训练Prophet预测模型

2. **预测模型层**:

- 短期预测(1-4周):LSTM神经网络(处理时序波动,如促销订单激增)

- 中长期预测(季度/年):随机森林模型(分析产品生命周期影响)

- 工具:SAP IBP需求预测模块自动生成多版本预测方案

3. **验证修正层**:

- 偏差率监控(预测误差>15%触发人工干预)

- 滚动预测机制(每周更新未来13周需求计划)

- 工具:Excel Power BI动态展示预测与实际对比看板

二、智能排程的三大核心算法**

1. **产能约束算法**:

- 设备级:基于OEE数据(MES采集)的可用产能计算

- 人员级:技能矩阵+排班计划的组合优化

- 工具:西门子MES产能建模模块对接APS(用友U8+ APS)

2. **优先级优化算法**:

- 订单优先级公式:紧急度(交期距离)×利润贡献度×客户等级

- 换产成本最小化:遗传算法优化产品投产顺序(如汽车零部件厂减少模具切换次数)

- 工具:JDA Manufacturing Planning生成最优排程方案

3. **异常响应算法**:

- 实时预警:订单交期延迟概率>30%时自动触发插单/改单流程

- 动态调整:基于设备实时状态(MES数据)的排程重排(10分钟内完成)

- 工具:SAP APO高级排程模块支持实时重优化

三、计划部门数字化工具矩阵**

1. **前端工具**:

- 需求评审:PLM系统(Windchill)实时共享BOM变更信息

- 产能模拟:数字孪生平台(ANSYS Twin Builder)预演排程方案

- 输出物:可视化甘特图(显示订单进度、设备负荷、物料齐套状态)

2. **中台工具**:

- 数据中台:华为数据湖整合ERP/MES/SCM数据

- AI中台:ModelArts训练排程优化模型(每月迭代一次)

- 协同工具:钉钉/企业微信自动分发计划变更通知

3. **后端工具**:

- ERP系统:SAP S/4HANA维护计划版本(主计划/模拟计划/执行计划)

- APS系统:Oracle SCM Cloud生成物料需求清单(MRP)与生产指令

四、典型案例:某工程机械配件厂智能排程升级**

- **痛点**:多品种小批量生产导致产能利用率仅65%,计划变更频繁(周均15次)

- **方案**:

1. 部署APS系统(JDA),集成MES设备状态数据(实时产能更新)

2. 建立动态优先级模型(紧急订单自动触发插单,普通订单合并生产)

3. 引入数字孪生模拟排程(提前预警物料短缺与设备冲突)

- **成效**:产能利用率提升至88%,计划变更次数下降60%,生产周期缩短25%

五、ERP与APS系统集成要点**

1. **数据同步**:

- 正向:ERP传输BOM、工艺路线、工作中心数据至APS

- 反向:APS返回生产计划、物料需求至ERP采购/仓储模块

- 频率:实时同步(关键数据)+ 日终批量同步(历史数据)

2. **参数配置**:

- ERP维护:安全库存、采购提前期、最小起订量

- APS配置:产能缓冲(5%-10%预留灵活产能)、换产时间标准值

- 工具:通过API网关(如用友API Link)实现系统对接

3. **异常处理**:

- 物料短缺:APS触发ERP采购申请(紧急采购流程)

- 产能不足:APS建议外协加工,ERP自动生成委外订单

六、计划部门KPI体系设计**

1. **核心指标**:

- 计划达成率=实际完成产量/计划产量×100%(目标≥95%)

- 订单准时交付率=准时交付订单数/总订单数×100%(目标≥98%)

- 需求预测准确率=1-|实际-预测|/实际×100%(目标≥85%)

2. **辅助指标**:

- 产能利用率=实际工时/计划工时×100%(目标≥85%)

- 换产效率=有效生产时间/(生产时间+换产时间)×100%(目标≥90%)

3. **数据来源**:ERP计划模块、MES生产实绩、SCM需求预测

第三讲:采购部门核心能力:战略寻源与供应链协同

一、供应商全生命周期管理数字化**

1. **准入阶段**:

- 智能评估:AI模型计算供应商综合得分(质量40%+交期30%+成本20%+技术10%)

- 数据来源:ERP采购历史数据、第三方征信平台(企查查)、现场审核报告

- 工具:用友YonSuite SRM供应商准入模块自动生成评估报告

2. **合作阶段**:

- 绩效监控:实时追踪交付准时率、质量合格率、成本偏差率

- 智能预警:交付延迟超24小时触发红色预警,自动启动备选供应商

- 工具:SAP Ariba供应商绩效看板,集成ERP采购订单数据

3. **退出阶段**:

- 风险评估:AI分析供应商财务指标(流动比率<1.2、应收账款周转天数>90天)

- 退出策略:逐步减少订单量(3个月内降至安全阈值)

- 工具:金蝶云星空供应商风险管理模块生成退出建议

二、智能采购决策的三大核心场景**

1. **寻源优化**:

- 多目标优化:平衡成本、交期、质量的供应商组合算法(帕累托最优解)

- 数据输入:ERP物料需求、供应商产能数据、运输成本模型

- 工具:JDA寻源优化模块,输出最优采购分配方案

2. **价格管控**:

- 趋势预测:LSTM模型分析历史价格+市场行情(如钢材价格波动周期)

- 谈判辅助:AI生成价格谈判策略(基于成本拆分与竞品分析)

- 工具:SAP IBP采购价格管理模块,自动更新价格基准库

3. **库存协同**:

- VMI模式:供应商实时获取ERP库存数据(安全库存±10%阈值)

- 寄售管理:WMS自动触发补货请求(库存低于再订货点时)

- 工具:富勒WMS对接SRM系统,实现库存信息共享

三、采购部门数字化工具组合**

1. **战略层**:

- 供应链沙盘:数字孪生模拟供应商产能波动(如疫情导致的交付中断)

- 品类管理:Kraljic矩阵工具(划分战略/瓶颈/杠杆/非关键物料)

- 工具:Oracle SCM Cloud供应链模拟模块

2. **执行层**:

- 采购订单:SRM系统(用友YonSuite)自动匹配供应商与物料需求

- 合同管理:智能合同解析(法大大)+ 电子签署(对接ERP合同台账)

- 工具:SAP Ariba采购执行模块,支持订单全流程追溯

3. **控制层**:

- 成本监控:ERP采购模块实时计算采购成本差异(标准价±5%预警)

- 风险地图:可视化供应商风险等级(红/黄/绿三色标识)

- 工具:Tableau生成采购风险仪表盘,数据来自ERP与第三方平台

四、典型案例:某机床部件厂采购协同升级**

- **痛点**:关键轴承采购周期长达60天,供应商质量问题导致停线(月均3次)

- **方案**:

1. 部署SRM系统(SAP Ariba),要求战略供应商接入产能看板

2. 建立供应商数字孪生模型(模拟产能波动对交付的影响)

3. 实施VMI库存管理(安全库存由AI动态计算,供应商负责补货)

- **成效**:采购周期缩短至35天,质量问题停线次数降为0,库存周转率提升40%

五、ERP与SRM系统集成要求**

1. **主数据同步**:

- ERP→SRM:物料编码、采购需求、质量标准

- SRM→ERP:供应商报价、交付计划、质量报告

- 工具:通过企业服务总线(ESB)实现数据双向流转

2. **流程协同**:

- 采购申请:ERP根据MRP自动生成,SRM支持供应商在线应答

- 订单执行:SRM反馈物流信息至ERP,更新库存台账与应付账款

- 工具:用友U8+ SRM插件无缝对接ERP采购模块

3. **绩效闭环**:

- ERP计算采购成本节约率,SRM记录供应商改进措施

- 年度供应商评级结果同步至ERP,影响下一年度采购分配

六、采购部门KPI体系设计**

1. **核心指标**:

- 采购及时率=按时交付订单数/总订单数×100%(目标≥98%)

- 采购成本节约率=(预算价-实际价)/预算价×100%(目标≥3%)

- 供应商质量合格率=合格批次/总批次×100%(目标≥99.5%)

2. **辅助指标**:

- 新供应商开发周期(目标≤45天)

- 战略供应商占比(目标≥60%)

- 采购流程自动化率(目标≥80%)

3. **数据来源**:SRM供应商绩效数据、ERP采购订单数据、质检系统质量报告

第四讲:仓储部门核心能力:高效周转与精准交付

一、智能仓储的三层架构设计**

1. **硬件层**:

- 存储设备:立体仓库(提升空间利用率3倍)+ 重力式货架(适合高周转率物料)

- 搬运设备:AGV机器人(新松)+ AMR(极智嘉)实现物料自动搬运

- 感知设备:RFID标签(物料定位)+ 电子价签(货位信息实时更新)

2. **软件层**:

- WMS系统:富勒WMS实现入库上架、库内管理、出库拣选全流程管控

- TMS系统:易流科技TMS对接运输资源,优化配送路径(里程缩短15%)

- 集成平台:阿里云IoT平台汇总设备数据,输出仓储效率分析报告

3. **数据层**:

- 基础数据:ERP同步物料主数据(体积/重量/存储条件)

- 实时数据:传感器采集库位占用、温湿度、设备状态

- 算法模型:遗传算法优化货位分配,提升拣选效率20%以上

二、仓储作业智能化三大场景**

1. **入库管理**:

- 智能扫码:机器视觉(海康威视)识别物料标签,准确率99.9%

- 自动上架:AGV根据WMS指令运输物料至最优货位(考虑周转率与存储规则)

- 工具:富勒WMS入库模块对接ERP采购订单,自动生成上架任务

2. **库内管理**:

- 动态盘点:RF手持终端(斑马)定期盘点,差异率>0.1%触发复盘

- 货位优化:每周自动调整ABC类物料货位(A类靠近出货口,C类集中存储)

- 工具:金蝶云星空WMS库内管理模块,支持策略化货位分配

3. **出库管理**:

- 智能分拣:电子标签拣选(DPS)+ 语音导航,效率提升至300件/小时

- 齐套校验:AI算法检查物料齐套性(缺料订单自动标记并触发补货)

- 工具:WMS对接APS生产计划,优先拣选紧急订单物料

三、仓储部门数字化工具矩阵**

1. **执行工具**:

- 出入库管理:WMS系统(富勒)实时更新库存台账,对接ERP物料凭证

- 设备控制:AGV调度系统(新松)接收WMS指令,优化搬运路径

- 输出物:每日库存报表(可用量/在途量/安全库存预警)

2. **分析工具**:

- 库存分析:Power BI展示库存周转率、呆滞料占比、库龄分布

- 效率分析:MES采集仓储作业时间,计算人效/设备利用率

- 工具:SAP Analytics Cloud生成仓储KPI看板

3. **协同工具**:

- 计划协同:WMS接收ERP生产领料计划,预配物料至拣选区

- 采购协同:WMS触发补货需求(库存低于再订货点时自动推送采购申请)

- 工具:企业微信实时通知库存异常(如安全库存突破下限)

四、典型案例:某通用设备厂智能仓储改造**

- **痛点**:物料找货时间占作业量40%,库存准确率仅92%,呆滞料占比15%

- **方案**:

1. 部署WMS系统(富勒),实施ABC分类与动态货位管理

2. 引入AGV机器人(极智嘉)实现物料自动搬运,电子价签显示货位信息

3. 建立呆滞料预警机制(库龄>180天自动触发处理流程)

- **成效**:找货时间缩短60%,库存准确率提升至99.2%,呆滞料占比降至5%

五、ERP与WMS系统集成要点**

1. **基础数据同步**:

- ERP→WMS:物料编码、库存地点、安全库存、批次规则

- WMS→ERP:出入库记录、库存余额、货位分布

- 工具:通过中间件(如金蝶云星空集成平台)实现数据实时同步

2. **业务流程协同**:

- 生产领料:ERP生产订单触发WMS拣货任务,拣货完成反馈至ERP扣减库存

- 采购入库:ERP采购订单匹配WMS收货单,自动生成物料凭证

- 工具:WMS波次计划对接ERP计划模块,优化批量拣货效率

3. **库存控制闭环**:

- ERP维护库存策略(安全库存公式、再订货点),WMS执行库存优化

- 每月对账:ERP与WMS库存余额差异率≤0.05%,否则触发差异分析流程

六、仓储部门KPI体系设计**

1. **核心指标**:

- 库存周转率=销售成本/平均库存×100%(目标≥行业标杆值10%以上)

- 库存准确率=准确物料项数/总物料项数×100%(目标≥99%)

- 订单齐套率=齐套订单数/总订单数×100%(目标≥98%)

2. **辅助指标**:

- 拣货效率=拣货数量/拣货时间(目标≥200件/小时)

- 呆滞料占比=呆滞物料金额/总库存金额×100%(目标≤5%)

- 设备利用率=AGV/AMR实际运行时间/计划运行时间×100%(目标≥85%)

3. **数据来源**:WMS作业记录、ERP库存台账、MES设备数据

4.课程总结与落地工具包**

1. **核心价值**:

- 重构PMC运营逻辑:明确计划-采购-仓储三部门数据驱动的协作机制

- 落地数字化工具:覆盖ERP/APS/SRM/WMS等系统的配置与集成方法

- 实战应用模板:需求预测模型、供应商评估矩阵、安全库存计算公式等

2. **建议客户查找课后工具包**:

- 《PMC数据指标字典》(含30+核心KPI定义与计算方式)

- 《ERP系统初始化配置 checklist》(计划/采购/仓储模块配置要点)

- 《AI算法应用白皮书》(Prophet/LSTM/遗传算法适用场景与调参指南)

3. **行动建议**:

- 组建跨部门PMO小组,启动ERP主数据清洗与系统集成试点

- 优先落地需求预测与智能排程模块,快速验证数字化价值

- 分阶段开展人员培训(操作层系统实操+管理层数据决策思维)

讲师介绍:

陈老师

精益改善标准化实战型专家

中国管理科学研究院高级讲师

华誉奖最受欢迎课程10强

中国诚信品牌讲师50强

中国品牌好讲师100强

河北省企业家协会聘任专家

南京企业家联合会聘任理事

曾任职企业总经理职务

省机械学会高级工程师

中国改革开放40年杰出培训名师

陈老师30多年的工作经历,构建了严谨、完善的系统管理理论和实操体系。先后担任生产技术厂长、技术质量中心主任、管理者代表、副总经理、常务副总、总工程师、总经理等职务,积累了丰富的管理实践经验,领导的团队屡创佳绩。特别与世界500强企业的业务合作,探索和采用了较多的国内外先进的管理方法和工具,并结合企业实际情况借鉴运用,达到预期效果和创造了新的增长点。陈老师的咨询项目和培训课程具有前瞻性、有创新性、有独特的实战体系、保落地实践、

保满意效果、保创造价值。咨询项目和培训已进入国内一二线城市,深受客户的欢迎和长期合作。

擅长领域

互联网+战略执行管理+目标计划管理+精细化管理+质量管理体系+精益生产+研发管理

授课风格

交流互动+实战案例+教练实训+对等实操+工具落地+小组PK +点评分享

培训的主要客户

1、家电纺织行业: LG空调设备公司、青岛海信集团、苏州三星电器公司、清华同方环境工程有限公司、江苏爱斯特空调公司、南京厚德机械冷机公司、南京天加空调公司、南京美乐影视公司、华方纺织公司、同和纺织公司等。

2、机电行业:上海宝钢集团、上海浦东龚路工程机械公司、上海三信公司、上海普荣机电实业公司、上海立新液压公司、上海康利机电公司、南通振华重型装备公司、江苏纽泰科化工公司、广东众生药业股份有限公司、宁波永新光电公司、江苏兴隆车辆部件公司、江苏恒凯电子公司、江苏圣马集团、江苏动易体育用品有限公司、浙江喜盈门公司、上海谷登工程机械公司、昆山宏峰机械公司、南京厚德机械、浙江气动液压公司、亨发达汽配公司、爱普公司、博万达公司、特尔玛公司、哈尔滨机电公司、苏州金澄集团、湖北三胜公司、意大利萨姆代理处、上海普诺迈机械制造公司、、南京高精船用设备公司、上海帕派艾公司、苏州安东裕机械制造公司、南京金宁微波公司、南京联众机电公司、南京中圣园机电公司、南京腾源公司、无锡凯龙公司、江苏博特新公司、泰开机器人公司、江苏金刚星、城建集团、江苏恒泰新能源、江苏锅炉配件制造公司、江苏大全集团、铁路装备制造公司、中车集团等。

3、电力等企业:国电青山热电有限公司、国家电投重庆电力公司、新疆哈密发电公司、温州发电厂、兴泰发电公司、鹿华发电公司、滨海风电公司、恒泰发电厂、华能热电厂、淮安发电公司、中国能建集团、大唐国际、江苏核电公司等。茅台集团、湖北恩施卷烟厂、烟草商业公司等。

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