企业数据分析人员，企业管理者、技术、品质、持续改进人员以及企业管理储备人员；

课程背景

本课程是根据DOE在企业实施案例结合DOE特点而独立开发的课程，课程内容包括基础统计、DOE基础、如何设计一个实验、如何实施实验、如何分析实验、如何通过实验设计找出最优因子组合灯多个内容。课程采用情景案例的方式，利用一个简单易懂的小故事把统计分析方法巧妙地融和进来，保证初学者能够快速准确地学会DOE的应用。

试验设计（DOE-Design Of Experiment）是一系列试验及分析方法的集合，是研究作用于因子X’s与关键质量特性CTQ’s之间关系的方法论。它既可以评估多个因子中单个因子对输出的影响，同时也能评估几个因子一起对输出的影响。

试验设计是优化产品和过程设计、加速设计开发周期、降低开发成本、改善从研发、设计到制造过程的产品转换和解决制造问题的强有力工具。

如今，试验设计被看作一个以总成本最低取得产品卓越性能的先进技术。

课程收益

学员通过实验设计项目找到参数的最佳配置，提升了质量水平，提高了客户满意度、学员通过实验设计解决了热点问题，为企业带来财务回报。

1、学习实验设计（DOE）知识点，了解DOE相关的名词及原则；

2、了解正交试验、正交试验表及其用法，会利用、创建正交表，能够完成实验设计并进行分析，指出最佳生产条件；

3、掌握混合水平的正交试验设计；

4、能进行有交互作用的正交试验设计；

5、能够进行全因子正交试验；

6、会操作 Minitab，完成 DOE；

综上，通过强化培训，综合案例分析、小组讨论等多种方法的灵活运用，使参加培训的人员能够： 学会设计一个实验、学会分析实验、学会优化实验的方法，并初步掌握一般全因子实验，部分因子实验及曲面实验的设计及分析方法。

时间 第一天 第二天

上午

基础统计

-描述性统计量

-方差分析简介

Minitab软件介绍

-快速上手Minitab软件

-学会用软件处理数据和图表 部分因子设计与分析

-部分因子实验的作用

-部分因子实验的注意事项

-混淆

-利用Minitab分析部分因子实验

-实验模型

-响应优化

修改设计

-步进

-添加轴点

-添加表面中心

午餐12:00-13:00 午餐休息

下午

DOE基础及术语

-响应因子

-主效应，交互效应

-噪音

-随机化

-区组化

-重复

实验设计

-实验设计的步骤和方法

-因子选择

-2k实验及平衡实验

-因子水平选择

-利用Minitab设计一个实验

一般全因子实验分析

-因子筛选

-因子作用分析

-确定实验模型

-响应优化 曲面设计分析

-因子筛选

-因子作用分析

-确定实验模型

-响应优化

综合练习

-沙盘演练

专家