DOE 基础理论

定义与作用：介绍 DOE 的定义、作用及其在技术、研发和管理中的应

用场景。

基本原理：阐述 DOE 的基本原理，包括影响因素与响应变量关系的建

立、统计分析在 DOE 中的作用等。

术语解析：对 DOE 中的关键术语进行解析，如因子、水平、试验单元

等。

 DOE 方法与技术

试验设计类型：介绍全因子设计、部分因子设计、正交设计、等不同

类型的试验设计方法。

因素与水平的选择：讲解如何根据实验目的和资源条件选择合适的因

素和水平。

试验次数与方案：讨论如何确定试验次数、设计试验方案，并确保试

验方案的随机化与均衡。

 数据分析

假设检验与方差分析：详细讲解单因素方差分析、多因素方差分析等

统计分析方法，及其在 DOE 中的应用。

回归分析：介绍简单线性回归分析和多元回归分析，以及响应曲面法

的建模和优化。

数据问题处理：讲解离群值处理、缺失值处理、交互作用和噪声因素

的分析等常见数据问题的处理方法。

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 实际应用与案例分析

工程设计案例：分析 DOE 在工程设计中的应用，如确定最佳参数设置、

优化产品设计等。

制造过程优化案例：展示 DOE 在制造过程优化中的应用，如优化工艺

参数、提高产品质量和生产效率。

医学研究案例：介绍 DOE 在医学研究中的应用，如药物剂量优化、疾

病诊断与治疗、临床试验设计等。

培训后辅导：

针对企业关键研发、技术问题，建立 DOE 实验方案，进行实验前后

的参数设计及优化