人力资源岗位

课程背景：

随着数字化时代的到来，数据分析已经成为各行各业必不可少的一部分，人力资源管理也不例外。在人力资源管理中，需要从海量的员工数据中获取关键信息以支持决策，并将其转化为可视化的报告和仪表板，以便更好地理解和应用这些信息。然而，使用传统的工具如Excel进行数据分析，可能会遇到一系列的问题，如数据不够直观、不够准确、不够及时和不够安全等。因此，HR专业人士需要一种更强大和更易于使用的工具来解决这些问题。

Power BI是由微软公司开发的一款数据可视化和商业智能工具，它可以将数据从不同来源整合在一起，然后通过各种仪表板和报告来可视化这些数据。它提供了先进的数据分析和数据建模功能，可以帮助HR专业人士更快地获取、分析和理解人力资源数据，并利用这些数据进行更好的决策。

在这门课程中，您将学习如何使用Power BI进行人力资源数据分析，了解如何创建仪表板和报告，自动化数据处理流程，并利用Power BI提供的高级功能挖掘隐藏的信息。此外，您还将学习如何将数据可视化，以便更好地展示数据，为您的团队提供更好的洞察和决策支持。

课程收益：

掌握Power BI工具使用：您将学习如何使用Power BI分析人力资源数据并创建交互式仪表板和报告，从而了解Power BI的基本操作和高级功能。

掌握自动化数据处理流程：学习如何自动化数据处理流程，使数据更新更快，准确性更高，节省时间并减少错误。

利用工具洞察人力数据：在课程中学习如何利用Power BI的高级功能，例如数据建模和数据挖掘等，以深入挖掘数据背后的信息，帮助HR专业人员更好地理解和应用数据。

提高数据分析技能：通过这门课程，您将学习如何在人力资源的各个领域中应用Power BI，例如招聘和人才管理、员工绩效、薪酬和福利以及组织发展等。这将使您更好地了解人力资源数据背后的信息，提高您在人力资源数据分析领域的技能和知识，为企业做出更好的决策，并优化人力资源管理战略。

学会数据可视化呈现：在课程中您将学习如何将数据生成简单易懂的可视化的交互式图表，为决策提供更好的支持和洞察。

第1讲：人力资源数字化转型的选择

1.HR应对挑战的破局点

1)数字化转型寻突破

2)贴近业务创造价值

3)全员重视量化成效

2.数字化转型的新方向

1)HR数据化转型是什么

2)HR在数字化转型中遇到的挑战

3)HR在数字化转型中的核心任务

4)掌握HR数据化管理的方法与工具

5)Chat GPT等AI工具如何为人力资源赋能

3.数字化转型的利器Power Bi

1)为什么使用excel在人力资源分析中越来越难用了

2)为什么Power Bi成为97%的世界500强的选择

3)Power Bi相对Excel在人力资源分析中的4大优势

4)Power Bi Desktop的用户界面熟悉

5)案例实战：1个案例带你快速入门Power Bi

第2讲：Power Bi的3大核心组件讲解

1.规范全面的员工信息整理

1)高效报表分析之基：必须要搞明白的一维表格

2)人力数据信息处理效率低下的10宗罪

3)数据有新增也不怕，一键刷新即刻完成

2.Power query数据获取和清洗

1)再也不用从系统下载数据，人力资源数据直接从数据库获取

2)人力数据合并，100张表格数据也能轻松汇总成一张表

3)工资表中工龄和年龄等信息快速处理

3.Power pivot数据建模

1)破解Excel取数函数的弊端之关系模型

2)Vlookup函数的弊端

3)理解关系模型的原理

4)关系模型的亮点：多维度分析数据

5)DAX函数：同比、环比、KPI等分析指标在人力报表中的计算

4.Power Bi交互式报表

1)理清数据展示的4大分类图表

a)比较关系：条形图、柱形图、雷达图、折线图

b)分布关系：直方图、散点图

c)构成关系：饼图、百分比堆积图、堆积柱形图、堆积面积图

d)联系关系：气泡图、散点图

2)人力资源数据看板制作

a)自定义可视化图表

b)人力资源可视化报表的搭建流程

c)人力仪表盘发布和分享

第3讲： Power Bi创建人力结构分析报表

1.明确人力数据分析需求

1)确定关键数据指标

2)人力资源各模块关键数据指标

3)绩效指标搭建

2.人力结构分析关键数据指标

4)员工总数/部门人员岗位数量对比

5)公司人员学历占比

6)年龄/工龄结构分布

7)岗位职级/技能等级分布

8)人员户籍数量分布

学员练习：人力结构分析报表

第4讲： Power Bi人员离职数据分析

1.人员离职的分析关键指标选择

1)离职人数/离职率

2)人员离职离职原因

3)潜在离职率

4)人员离职周期

2.人员流动数据分析

1)员工流失率

2)内部调动率

3)外部招聘率

4)岗位空缺率

5)员工满意度调查结果

6)员工留存期分析

学员练习：人员离职数据分析报表

第5讲： Power Bi招聘数据分析

1.候选人与过程分析

1)候选人画像分析

2)候选人质量分析

3)招聘周期分析

4)选人准确度分析

2.投入产出分析

1)招聘渠道效果分析

2)投资回报率分析

3)招聘趋势分析

4)ROI 分析

学员练习：招聘数据分析报表

第6讲： Power Bi人才发展培训数据分析

1.确定人才发展关键指标

1)培训人数、人次、时长

2)培训类别、成本、讲师渠道

3)部门维度数据分析

2.培训评估与预测

1)培训效果评估

2)培训满意度分析

3)培训投资回报率分析

4)培训趋势分析

学员练习：培训数据分析报表

第7讲： Power Bi人效数据分析

1.确定人才发展关键指标

1)人力成本和人力效率概述

2)人力成本效能指标：人员产出率、人均工资成本、劳动力成本率

3)人力成本推算：工资福利成本、社会保险成本、培训成本等

4)人力成本效能提升：优化薪酬结构、改进绩效管理

学员练习：人效数据分析报表

第8讲： Power Bi薪酬关键指标分析

1.薪酬政策与管理效果评估指标

1)工资增长率

2)工资结构比

3)薪酬福利满意度

4)薪酬市场竞争力

2.薪酬成本控制与激励评估指标

1)薪酬成本支出比

2)年终奖金额与利润的紧密性

3)薪酬管理成本率

学员练习：薪酬数据分析报表

常亚南老师 办公软件实战应用专家

新生代PPT设计专家

数据分析师（产品运营方向）

金山办公稻壳WPS定制设计师

深圳市区政府特约office办公培训讲师

北京中新金桥特邀线上office系列课程金牌讲师

上海市奉贤区政府特邀办公培训讲师

华为发布会PPT设计师/中兴通讯发布会PPT设计师

中广核集团PPT设计师/一汽奔腾PPT设计师

擅长领域：PPT设计（制作思维/制作技巧/工作汇报技巧等）、Excel数据分析/Power Bi数据分析（聚焦工作应用场景/注重思维分析方法/大数据报表设计）、Word排版

实战经验：

→辅导超过1000位人力以及财务人员的Excel模块知识：财务人员是Excel重度使用者，也是加班重灾区。掌握基本的Excel技能远远不能满足工作的需求。常老师和1000多位人力与财务人员沟通辅导，帮助其科学的设计自己的表格，建立一套高效的数据处理流程，将财务人员的每月制表完成时间平均缩减了10个小时；

→线上授课人数超过10万人次：腾讯课堂、网易课堂、荔枝微课等

部分授课案例：

★ 公开课进行《power Bi数据分析》课程培训，受到学员高度认可，课程结束当天直接返聘30+期全国巡讲，该项目持续至今。

★ 为国家电网天府新区进行《Excel职场高效办公》课程培训，帮助员工提升办公能力，最终达到提高工作高效率、改善工作质量和降低企业运行成本。因效果显著，获得公司培训总负责人认可，直接指定返聘老师《PPT职场高效办公》office技能等系列培训与辅导。

★ 为湖北新业烟草薄片进行《office达人之高效办公应用特训营》课程培训，帮助学员掌握了office软件的使用方法和技巧，受到学员一致认可肯定，返聘老师《PPT高级制作技巧和Excel数据处理》课程。

主讲课程：

《Power Bi人力资源数据分析实战》

《power Bi商业智能大数据分析》

《power Bi财务经营实务分析》

《Excel达人之高效数据分析和可视化呈现》

《带你玩转Excel财务分析》

《Excel数据处理和商务PPT制作》

《PPT达人之工作汇报完美呈现》

《Word达人之高效排版与应用》

《WPS职场高效办公指南》

《职场OFFICE达人训练营：EXCEL、PPT和WORD》

授课风格：

● 有始有终：现场授课基于完整的培训师训练系统，每个课程模块精准明确

● 通俗易懂：关注成人特点，由浅入深，问题点、关键点、价值点、知识点易于学员吸收。

● 熟能生巧：案例经验深厚，教学手法娴熟，注重实战训练，博闻强记用心表达。

● 活跃气氛：学员互动环节多，提升参与感，使课堂气氛活跃。

● 系统培育：训后跟进学习效果应用、可以长期微信辅导，使学员成长显著。

服务过的客户：华为（企业业务）、中兴通讯、平安证券、SGS通标准公司、蒙牛、中国航发中传机械、渤海银行、招商局资本、工商银行、中国银行、中国移动、深圳市拜特科技、广州百事、东莞南开实验学校、中铁十一局、日立电梯、威克诺森机械、国家电网天府新区分公司、华润双鹤药业、一汽奔腾、合景泰富集团、绿景集团、华侨城深东集团、中外运集团、中国铁塔黔江分公司、上海贵酒、佛燃能源、湖北新业烟草薄片、时趣互动、电通安吉斯集团北京电通有限公司、广东潮惠高速公路有限公司、中科国检(天津)、北京中新金桥数字科技有限公司、深圳吉迪思电子科技公司、深圳好盈科技有限公司、欧派家居集团、广州西欧威视听科技、深圳市麦驰物联、东莞市亮雅塑料、上海懿高文化传播有限公司、无锡安井美食、上海市奉贤区政府老干部局、上海市奉贤区政府档案局、上海市奉贤区政府海湾镇、深圳盐田区事业单位、深圳市恒泰珠宝、深圳市是源医学科技、谛爱（深圳）珠宝、华南理工大学……