研发、制造、质量、工艺、工程、技术部经理/主管、新产品开发项目小组成员、骨干工程师等

课程背景

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在现代工业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。而如何做试验，其中就大有学问。试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。

试验设计（Design of Experiment，DOE）就是一种经济科学的合理安排试验的方法，可以凭借更少的次数、更短的时间和更低的试验成本，就能高效地收集试验数据、进行科学地分析处理、得出最优化的结论，找到输入条件和输出指标之间的内在规律。DOE在整个设计开发、工艺开发和质量过程中，扮演了非常重要的角色，是产品质量提高和工艺流程改善的重要保证。有专家指出，日本经济发展中至少有10%的功劳归于实验设计。

所以作为一个设计人员、工程师、技术员，就必须要能够学习使用DOE试验设计的方法。

课程收益

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1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用DOE进行问题的分析和解决；

2、掌握DOE实施的基本步骤，具备使用Minitab进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析

正交叉、副交叉、单因子、双因子；

3、能使用DOE来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）

4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；

5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；

6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展DOE的分析工作，解决产品设计、工艺

设计过程中的难点问题。。

课程大纲

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第一部分：DOE基础知识

1、试验的意义及重要性

2、试验设计的定义

3、试验设计的历史渊源以及发展

4、试验设计在实际工作中的作用

5、试验设计DOE相关术语阐述

 因子（可控因子/非可控因子）

 水平/处理

 响应

 主效应

 交互作用

 试验单元

 试验环境

 模型和误差

 重复

 随机化

　6、试验设计的分类

　7、试验设计的运用时机

　8、试验设计运用的具体步骤

第二部分：简单实验设计应用

1、试误法

2、优选法

 0.618法

 对分法

 均分法

 双因素优选法

　3、单因子轮换试验法

第三部分：正交试验设计

1、正交试验设计介绍

2、正交表

 正交表概念

 正交表符号

 正交表的正交性

 常见的正交表介绍

3、正交试验设计的实施流程

 明确试验目的，确定响应指标

 选因子，定水平，确定因子水平表

 选择合适的正交表，安排试验计

 提出试验计划报告，配备所需资源

 实施试验计划、记录试验数据

 计算和分析试验结果

 进行新一轮调优试验

 进行生产验证，确定新的设计值

第四部分：全因子DOE实验设计

1、全因子实验设计概述

2、全因子试验设计的设计及分析流程

3、建立标准顺序设计

4、设计并分析全因子设计

 使用ANOVA

 使用效应图

 图表及残差图

　5、在设计中采用中心点

　6、在全因子设计中应用分组及随机化策略

　7、全因子实验设计的步骤和方法

　8、会分析全因子实验的结果

　9、自主设计全因子试验表（练习）

第五部分：部分因子DOE实验设计

1、筛选设计

2、部分因子设计

3、设计解决方案

4、简化全因子实验设计

5、分析所有因子的主效应

6、分析多种因子的交互效应

7、实现参数最优化

8、预报并验证

9、掌握部分因子实验设计的步骤和方法

10、会分析部分因子实验的结果

第六部分：多变量分析技术

1、三类变异

2、样本量的计算

3、多变量分析案例分析

4、多变量分析自主练习及结果点评

第七部分：课程回顾、答疑、考试