总经理，厂长，总监，质量部、生产部等各部门经理、车间主任、工程师、技术员等。

【学习费用】 3680元/2天；(包括培训、教材、两天午餐、以及上下午茶点等)

备注: 学员需自带电脑配合电脑（分组）学习

【课程收益】

掌握FMEA的概念和运用时机，学会识别过程,运用过程方法进行关键管理.

学会组织多功能团队小组运用脑力激识别制程中的风险

发现、评价产品设计/制程中潜在的失效及其后果

找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施

学会利用数理统计原理，通过检测资料的收集和分析，可以达到 “ 事前预防 ”和“ 事中预防 ”的效果，从而有效控制生产过程，不断改进品质。

掌握 SPC 不仅仅是绘图，更是动态的管理手段，确实的协助管理者掌握维持过程稳定的能力。

通过MSA学习, 强化计量值 & 计数值量测分析使高科技的检测工具能够真正配合品质管理的要求，建立一套能够使量测校检体系（准确度），更深一层地精确的分析方法，确保量测精密度 , 稳定度与直线性能的有效维持。

透过案例演练，掌握测量系统计量性，计数性研究，达至测量系统最大稳定性。

【课程背景】

FMEA、SPC、MSA三大预防工具不仅是ISO/TS16949，QS9000所要求必需应用的核心工具，更是对于品质高精度，严要求的企业常用的品质管理与改善工具，本课程着重于工具在品质管理中的应用，同时也倡导团队合作的企业文化氛围。FMEA、SPC、MSA倡导预防为先，进行事前，事中预防控制，也称之为预防工具“三剑客”。

【课程大纲】

第一部分 FMEA-潜在失效模式和影响分析

FMEA的发展过程

了解FMEA

FMEA定义

FMEA的目的

什么时候用FMEA

FMEA的分类

SFMEA——系统FMEA

DFMEA——设计FMEA

PFMEA——过程FMEA

AFMEA——应用FMEA

SFMEA——服务FMEA

PFMEA——采购FMEA

PFMEA简介

PFMEA 的时间顺序

PFMEA集体的努力

成功的PFMEA小组

PFMEA小组的守则

PFMEA小组决定的标准/模式

脑力风暴Brainstorming

执行PFMEA和实例

执行PFMEA的步骤

PFMEA模板

PFMEA - 每个条栏问一个问题

PFMEA样例

填写表头

工序/功能

要求

潜在的失效模式

不能完成规定的功能

产生非预期的影响，非期望的功能

应考虑引起下游工序的失效的因素

设备、工装设计中的问题而引起制造装配过程的失效

对于试验、检验过程存在两种可能的失效模式

潜在的失效后果

定义

潜在失效的后果举例

严重程度S

严重度(Severity)的评分标准

其它的严重度评价准则

级别

潜在的失效原因/机理

分析失效原因时注意事项

失效原因分析方法

特性要因图的作图要求

特性要因图样例

特性要因图课堂练习

窄化着眼点的工具柏拉图

潜在的失效起因/机理举例

频度数O

定义

发生频度(Occurrence)的评分标准

现行过程控制

预防与探测两类过程控制方式

过程控制方法（三道防线）

现行过程控制之预防举例

现行过程控制之探测举例

探测度D

探测度(Detect)的评分标准

其它的探测度评价准则

探测度D评估时注意事项

风险优先系数RPN

建议措施/责任及目标完成日期

降低S

降低O

降低D

采用试验设计、SPC、防错等方法

参加培训企业课前可收集好相关数据，老师将以企业的实例展开FMEA的实际练习

PFMEA是一个动态的文件

过程FMEA小组成员

改善的十大原则

PFMEA练习

DFMEA (设计FMEA)

设计FMEA简介

设计FMEA的作用

潜在的失效模式和后果分析

设计FMEA的开发和实例

FMEA编号

系统﹑子系统或部件的名称及编号

设计职责

编制

型号/年/项目

关键日期

FMEA日期

核心小组

项目／功能

潜在的失效模式

潜在的失效后果

严重度(S)

级别

潜在的失效起因/机理

发生频度(O)

现行设计控制

可探测度(D)

风险优先系数(RPN)

建议的措施

责任（对建议措施）

采取的措施

采取措施后的RPN

跟踪

DFMEA练习

第二部分 SPC统计过程分析

SPC的产生

SPC的发展

质量工程

SPC的用途

SPC的作用

监控与控制

质量特性分类

SPC常用术语解释

定性和定量的数据

数据的类型样例

常用统计术语

制程

变化的准确与精确

制程变化的特点

制程的准确度

制程的精确度

什么是分布

分布的测量

中心趋势的度量

离散趋势的度量

数据的分布

正态分布

偏斜

峰度

多种模式分布

数据的描述性统计-Minitab

数据的描述性统计练习

正态分布的概率密度函数

μ(均值)不同的正态分布

σ不同(标准差)的正态分布

3σ原理

控制图原理

第一类错误

第二类错误

控制图概述

控制图的要素

偶然原因和异常原因

控制图的分类

分析用控制图

控制用控制图

控制界限与规格

规格与过程能力分析

常用的过程能力衡量指标

百万机会缺陷率

西格玛水平

潜在过程能力指数Cp

过程能力指数CPK

过程能力指数与潜在过程能力指数

过程能力指数与控制图

Minitab计算过程能力指数PPK

Minitab计算PPK练习

控制图判异的八种模式

控制图的八大制作步骤

常规控制图

常规SPC选择导向图

计量型数据控制图

单值-移动极差控制图I-MR

I-MR控制图的样例

I-Chart控制图

I-MR控制图的练习

均值-极差控制图, 均值-标准差控制图Xbar & R与Xbar & S

均值-极差控制图的计算公式

Xbar & R与Xbar & S的样例

子组合理原则

Xbar & R与Xbar & S的Minitab输出

Xbar & R与Xbar & S的练习1

Xbar & R与Xbar & S的练习2

计数型数据控制图

计件控制图

不合格品率与不合格品数控制图P 和nP

P 和nP控制图样例

nP控制图的Minitab输出

P 和nP 控制图的练习

计点控制图

不合格数与单位不合格数控制图C和U Chart

C和U Chart控制图样例

单位不合格数控制图的输出

C和U Chart控制图的练习

设置或改变控制限的原则

第三部分 MSA-测量系统分析

计数型数据的测量系统分析

为什么要使用计数型数据的测量系统分析

计数型数据的测量系统分析步骤

运用Minitab来分析

课堂练习

计量型数据的测量系统分析

基本概念

为什么要学习测量系统

准确性与精确性

测量系统的精确性

再现性与重复性

对于再现性失效的处理

对于重复性失效的处理

对于准确性失效的处理

对于稳定性失效的处理

对于线性失效的处理

练习

Minitab中Gage R&R的数据输入

Minitab中Gage R&R的数据输出分析

方差分析(ANOVA)

Gage R&R及其波动(方差)分量

Gage R&R中有关方差的数据计算

Gage R&R及其标准偏差分量

测量系统的分辨力

测量系统的接收标准

Minitab中Gage R&R的图表输出分析

Gage R&R的图表输出

Gage R&R的均值-极差控制图

Gage R&R的图表输出

对于失效的测量系统应如何处理

测量系统分析的步骤

方差分析(ANOVA)

Gage R&R及其波动(方差)分量

Gage R&R中有关方差的数据计算

Gage R&R及其标准偏差分量

测量系统的分辨力

测量系统的接收标准

课堂练习

练习1

练习2

破坏性试验设计的Gage RR

实际练习

测量系统分析之kappa检验

Kappa检验简介

Kappa检验定义

Kappa检验说明

Kappa检验的测试流程

Kappa检验的测试执行步骤

测试点及人员确定

检验人员视力检查

产品检验标准培训

测试样品收集

Kappa测试

Kappa值计算

Kappa检验样例

Kappa检验的判定标准

Kappa 练习题

总结与提问

【讲师简介】 韩老师

曾在世界知名企业工作20年，历任世界500强美资杜邦公司DOE专家，亚太区质量顾问，精益六西

格玛培训师；台湾斯普林公司高级项目开发经理，质量高级经理；六西格玛黑带大师；欧洲芬兰科泰公司Six Sigma Leader等。

具有十五年丰富的DOE培训和运用经验，曾赴日本、印度、台湾等地给当地公司培训DOE和做项目，广受好评，是国内为数不多的精通试验设计培训与运用的高端导师，也是早期远赴日本教学试验设计的DOE大师。被誉为“中国试验设计DOE运用第一人”。

长期从事质量管理和精益六西格玛二十年，曾赴美国、英国、瑞典等地进修学习，精通各类质量工具如TS16949 质量管理五大核心工具(APQP、FMEA、MSA、SPC、PPAP)、全面质量管理TQM、QFD质量功能展开、品管七大手法、质量管理基础知识、8D手法、品管圈QCC和TPM全面生产维护、SMED快速转产、VSM价值流程图、Kaizen、6S等精益十大工具。