质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带

时间：7月17-18日

地点：北京

培训费用：3280元

授课对象：

质量相关的QA/QC工程师、供应商质量管理工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma绿带/黑带。

培训目标：

 熟悉各种试验设计的模型与统计分析方法

 掌握产品和制程设计中的各种试验方法

 掌握试验方法的综合运用技术

 掌握Minitab在DOE 中的应用

课程背景：

在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？

在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？

面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？

如何在设计和加工初期，做到质量的先期控制，提升产品的竞争力？

设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。试验设计（Design of Experiment，简称DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。

但是，一提到DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……

课程大纲：

课程导入

 问题改善的困惑

 互动：现代制造企业解决问题的策略

 现实中的两个现实问题

 导入DOE分析的适用范围

 现场的实际问题选择

 每个小组讨论确定一个现场需要解决的具体问题

 课程结构介绍

 学习小组建立

基础统计知识回顾

 基础统计

 数据类型

 描述性数据统计量

 正态分布

 假设检验介绍

 假设检验概述

 设定假设

 P值与α

 两类错误（α和β错误）

 T检验原理

 ANOVA分析原理

 回归分析原理

 Minitab介绍

 Minitab界面及基本操作

 T检验minitab演示（演示数据）

 ANOVA分析minitab演示（演示数据）

 回归分析minitab演示（演示数据）

 课堂练习

 教具：直升机练习

实验设计概述

 什么是DOE

 DOE的目的与用途

 DOE的实际应用

 常见的解决问题的方法论：PDCA与DMAIC

 DOE在PDCA和DMAIC中使用（DMAIC项目

案例：风扇噪音改善案例分享）

 实验设计术语

 因子及水平

 处理

 模型与误差

 主效应与交互效应（计算练习）

 实验设计的三项基本原则

 完全重复或仿行

 随机化

 区组化

 实验设计的类型及用途

 全因子实验设计

 部分因子实验设计

 响应曲面设计

 稳健参数设计

 混料设计

 实验设计的步骤（案例：油墨侧蚀DOE）

 实验计划

 阐述目标

 确定响应变量

 选择因子与水平

 选择实验设计类型

 制定实验计划

 按计划实施实验

 分析

 验证

全因子实验设计

 全因子实验设计概述

 2k全因子试验设计定义及目的

 正交表

 全因子实验设计分析步骤演示实操（案例：油墨侧蚀

DOE实验+翘曲变形DOE分析）

 实验计划

 分析步骤

 拟合模型（原理讲解）

 残差诊断

 模型改进

 模型分析及最优化

 实验验证

 最优设置结果预测

 课堂练习（直升机练习）

部分因子实验设计

 部分因子实验设计的必要性

 部分因子实验设计原理

 删减法

 增补法

 分辨度

 部分因子实验设计分析步骤演示实操（案例：

微型变压器耗电量）

 实验计划

 默认生成元

 指定生成元

 实验结果分析

 电脑模拟练习

 课堂练习（利润模拟器练习）

响应面实验设计

 2k实验的不足之处

 2K试验的改进方法

 带中心的试验与试验强度概念

 EVOP调优设计（最速上升/下降路径）

 响应面设计

 序贯性

 旋转性

 α的定义

 CCC/CCI/CCF

 试验分析过程

 特殊的响应面设计

 实验结果分析

综合练习

 电脑模拟练习

 课堂练习（工厂模拟器练习：部分因子试验—全因子试验—响应曲面试验）

讲师介绍：

黄老师：

教育及资格认证：

资深咨询师、精益六西格玛项目咨询顾问、培训师、六西格玛黑带大师；美国质量协会（CAQ） 注册六西格玛黑带；授权黑带讲师。

讲师经历及专长：

曾任某化工集团精益六西格玛推进经理、六西格玛黑带大师（MBB）及世界500强品质经理。具有丰富搭建持续改善体系的经验，在实战中锻炼了极其丰富的制造业经验（尤其在流程性行业、电子电器行业）。

黄老师尤其擅长制造业六西格玛项目的辅导及管理，擅长的课题有：绿带、黑带、试验设计（DOE）、新旧QC七大工具、现场质量问题分析与解决、8D问题分析及解决、CAQ/ASQ黑带注册辅导、质量工具专题课程（MSA、SPC、过程能力、FMEA……）

培训客户及培训风格：

黄老师曾为众多企业提供过精益六西格玛的咨询辅导，服务的客户涵盖家电、重工、化工、建材、新能源等行业，其中包括上海贝尔股份（阿尔卡特朗讯）、海尔集团（多家事业部）、洋河集团、金发科技、佛山欧神诺、奥瑞金包装、中国烟草、广州本田、中国石化，金发科技，汇通材料、SABIC、PolyOne、广州中新、特地陶瓷、牛饮料，洋河酒业，双沟集团等知名企业。

黄老师的培训风趣幽默、 逻辑严谨、案例丰富、贴近企业实际、实用性高，深受客户好评。