中高层质量管理；DFX；生产管理；供应链管理；其他相关管理和技术人员

时间地点：2013年8月17-18日苏州

课程费用：3000元/人

课程对象：中高层质量管理；DFX；生产管理；供应链管理；其他相关管理和技术人员

前言：

本课程帮助学员研习DOE的基本原理、宏观体系和实施路径，并引导在企业中的实战运用。同时让学员掌握MiniTab的基本方法。

课程目标：

通过两天的学习，学员可以学习到：了解DOE的各个技术层次的基本原理；了解DOE实施的基本步骤；掌握DOE在研发和生产管理中的应用；了解Minitab在DOE设计中的应用

课程大纲：

模块I.DOE实例展示和概念建立

在讲解所有理论之前，现场展示DOE实例，以帮助学员感受和建立基本概念（具体案例在现场提供）

模块II.MiniTab与DOE 

1MiniTab的基本功能模块

2MiniTab的框架体系

3使用MiniTab的技巧学习

4MiniTab在DOE上的主要功能

（要求每个学员自带笔记本，并已经提前安装好MiniTab中文15，两天的培训全程使用MiniTab）

模块III.DOE的基本原理---试验方案和实施效应

1DOE的定义、应用背景、发展历史及因果图

[Minitab实践]

M1带分支的因果图

M2带子分支的因果图

M3因果图的编辑

2全因子设计

[Minitab实践]

M1一般全因子试验的设计

M2二水平全因子试验的设计

M3全因子试验的自定义设计

M4全因子试验的选择最优设计

3部分因子设计

[Minitab实践]

M1二水平部分因子试验的设计

M2Plackett-Burman（PB）试验的设计

4田口设计

[Minitab实践]

M1单一水平数的田口参数试验的设计

M2混合水平数的田口参数试验的设计

M3田口试验的自定义设计

5响应曲面试验设计

[Minitab实践]

M1中心复合设计

M2Box-Behnken设计

M3响应曲面试验的自定义设计

M4响应曲面试验的选择最优设计

6混料试验设计

[Minitab实践]

M1单纯形质心混料设计及单纯形设计图

M2单纯形格点混料设计及单纯形设计图

M3极端顶点混料设计及单纯形设计图

M4混料试验的自定义设计

M5混料试验的选择最优设计

模块IV.DOE的理论分析

1相关分析和聚类分析

[Minitab实践]

M1多变量两两相关性的检验

M2多变量两两间协方差的计算

M3两因子间相关性的卡方检验

M4多变量主成份分析

M5多变量一致性分析（项目分析）

M6多变量观测值聚类分析（数据行的聚类分析）

M7多变量聚类分析（数据列的聚类分析）

M8多变量k均值聚类分析

2回归分析

[Minitab实践]

M1简单回归（线性回归）

M2逐步回归

M3最佳子集回归

M4拟合线图回归

M5偏最小二乘回归（PLS）

M6二值Logistic回归

M7顺序值Logistic回归

M8名义值Logistic回归

3变异源分析

[Minitab实践]

M1平均值分析图（ANOM）

M2平衡方差分析

M3一般线性模型分析（GLM）

M4完全嵌套方差分析

M5平衡多元方差分析

M6一般多元方差分析

模块V.DOE的应用实例详解（实施步骤）

1过程的分析（以过程为中心）

2顾客之声（以顾客为中心）

3问题的研究（以问题为导火索）

4常用DOE方法的选择

5头脑风暴

6主因子和噪音因子的确定

7实验实施和进阶优化

8拓展：DOE的高级应用讨论（含案例演示）

（实际案例将在授课现场演示，并要求学员现场参与DOE设计和模拟实施）

讲师介绍：陈万林CHAN Verner

企业整体创新研究学者和教育者，策划顾问，职业经理人。毕业于加拿大多伦多大学机械与工业工程系，获博士学位。自1990年至今已有20多年的工作和科研经验。其曾在电子(中国熊猫电子集团、诺基亚等）和汽车(Linamar, 加拿大第二大汽车零部件供应商)等行业担任过研发、工程、生产、供应链、质量以及全球战略规划等高级管理，并曾在北京理工大学任讲师从事科研和教学工作。其在业余时间曾受聘于各大型机构包括刘家峡水电站、奇瑞汽车、IBM、中国农业银行总行、伟世通汽车等从事各种项目管理、企业整合和业务咨询顾问等工作，并多次获邀在各类大型论坛演讲，包括深圳中国国际高新技术成果交易会手机论坛、中国制造业管理国际论坛等。其擅长的领域包括：(1)欧美、中国和日韩企业案例研究； (2)企业(包含工厂)整体创新、变革和实务策划及操作；(3)精细精益六西格玛管理；(4)管理信息化及传统ERP系统架构的优化。

个人著作：陈万林. 《实用六西格玛质量突破---迅速-精准企业管理之路》. 北京：清华大学出版社，2009。