产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、设备工程师、IE工程师、生产品质经理、6Sigma黑带、绿带以及DOE感兴趣的人士

时间地点：4月11-12日深圳

课程费用：2400元/人

培训对象：产品设计工程师、品质工程师、工艺工程师、设备工程师、IE工程师、生产品质经理、6Sigma黑带、绿带以及DOE感兴趣的人士

课程特色：

实验设计（Design Of Experiments DOE）在产品设计和质量控制的整个过程中扮演着非常重要的角色，DOE通过对产品及工艺参数的复杂因果关系进行统计量化分析，寻找并确定获得最佳结果的解决方案——Y= f（x）的最优解。DOE已广泛运用于航天业到一般生产制造业的产品改进工艺优化——直至医学和商业服务领域。

DOE是现代科学质量管理的高端统计工具——一种“统计与工程紧密嫁接”的技术。所以，欲真正发挥DOE的巨大功效，必须理论引导领先——正本清源，才不会混淆了机制用错了方法；同时必须运用工业流程的概念解决质量工程的实际问题。唯有如此，才能达到事半功倍的效用。

授课人施老师凭借深厚的统计学品管理论造诣、20余年质量-工程-生产管理实践和丰富的6Sigma培训咨询经验，结合我国企业的状况，开发这套DOE课程，通过生动有效的课堂互动，引导学员借助MINITAB绕开生涩难懂的统计屏障（认同和理解统计学的基本原理和结论），把学员带进DOE的殿堂，基本弄懂和掌握各种DOE工具的机理和方法，为今后在产品设计开发和质量改进中能灵活应用DOE奠定坚实的基础。

课程收益：

了解实验基本原理、原则和应用机制；

掌握筛选影响品质的因子与水平的正确方法；

了解掌握各种DOE工具方法的运用；

能够利用其中若干重要工具（如全因子设计、田口方法等）有效解决实际问题；

掌握MINITAB的运用，借此加深对统计理论的理解，并能正确解释数据作出决策；

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课程大纲：

第一讲、实验设计基本原理

什么是DOE？

DOE的目标

DOE与品质改进

传统试验的致命弱点

经典DOE-田口DOE-谢宁DOE

DOE基本原则

DOE专业术语

DOE三个阶段：计划-建模-分析

DOE基本流程

因子及水平的筛选与确定

试验样本容量的选择及其度量

DOE基本统计补习

第二讲、实验设计与MINITAB

DOE吐故纳新

正交实验设计概述

正交表构造与性质

正交表选用

正交实验设计手工计算与分析

.均值极差分析

主效应图分析

MINITAB 33字经

MINITAB界面与功能窗口

MINITAB基本操作

用MINITAB复原正交试验计算结果

课堂练习 / 指导点评

第三讲、全因子试验设计

全因子设计基本原理

作用及约束条件

全因子设计试验计划

中心点的作用与选择

2k设计的建模条件和目标

试验设计分析流程

统计显著性检定

模型分析与残差诊断

主效果图分析

交互作用图分析

DOE立方体图分析

析因设计的线性回归方程

模型优化及预测

案例分析：全因子设计运用

第四讲、部分因子试验设计

部分因子试验设计概述

范围及约束条件

效应与混杂

分部设计的分辨率

分辨率的选择标准指南

混杂对拟合模型及分析的影响

分部设计实验计划

模型数据分析与解释

案例分析：分部因子设计运用

第五讲、响应曲面试验设计（ RSM ）

响应曲面设计概述

范围及约束条件

中心复合设计与BB设计

RSM的试验点与试验计划

轴点的计算与设计方法的运用

中心点的作用与选择

RSM的建模条件和目标

RSM的两阶段试验计划

RSM模型数据分析

主效果图分析

交互作用图分析

等高线及曲面立体图分析

RSM的曲面回归方程

案例分析：中心复合设计CCD

Box-Behnken设计运用指导[练习]

第六讲、筛选试验设计（Plackett-Burman设计）

筛选试验设计的意义

筛选设计的范围及约束条件

P-B设计案例分析与讨论

第七讲、田口试验设计

田口方法与健壮设计

田口乘积表

田口信噪比（S/N）

可控因子-噪音-信号

静态田口设计

动态田口设计

田口的三段设计与二段优化程序

田口试验设计案例分享

第八讲、混料试验设计

混合设计概述

混料设计类别与选择

单纯重心混料设计

单纯格点混料设计

极端顶点混料设计

混合设计运用演示.

第九讲、谢宁DOE展现

解决长期复杂问题的利器

DOE三种方法之比较

定义量化问题：绿Y与红X

10步骤解决问题总框架

搜索红X—解决问题路径图

谢宁DOE 10个优化工具

独创性的原因分类方法

三个变量族：部件内-部件对部件-时间对时间

“与部件对话”—有效线索生成技术

多变量分析—— 自动寻找红X

案例分享：多变量分析

第十讲、DOE归纳与提升

DOE工具优缺点比较

不要一下子把大海煮沸——关于反复试验

DOE应用三部曲——筛选-检验-优化

试验计划序贯性与数据再利用

2k设计与RSM模型的不同肌理与策略

试验结果解析的四种方式

极差分析

信噪比分析（ S/N比）

变异数分析 (ANOVA)

回归分析

模型分析失败原因与对策

再现性验证设计

非对称水平正交表选用

手机并用：三水平全因子设计方法

田口的二段优化程序

经典案例分享：田口瓷砖试验

总结和课堂讨论

讲师介绍：施荣伟老师

工商管理学硕士，实战型资深管理顾问，黑带大师，精益-六西格玛管理专家。从事企业经营管理18年,历任品质、生产及工程经理、技术总监/副总等职，具丰富的品质工程生产管理及高管经验，6年世界500企业品质生产管理经验，是中国企业界最早(90年代)接触和推广DOE、TQC、SPC的专业人士。专职咨询培训工作近10年，主要从事生产品质管理培训及管理咨询。

辅导过的企业包括诺亚舟学习机、惠州三星手机、上海通用五菱汽车、长丰汽车集团公司、上海江南造船厂、中山华帝燃具、广东志高空调、新秀丽电子、南玻集团、武汉钢铁集团、飞利浦照明、广东美的集团、安费诺电子装配(美资)、富士康、TCL电池、中山佳能、新赛斯、勇鑫电子、好立信电子、罗庚电能科技、航天微电机、新力达电动工具、平安保险、长城电脑等。